Data Scientist | Algorítimo de Otimização

Introduction A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe. You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio; including Software and Red Hat. Curiosity and a constant quest for knowledge serve as the foundation to success in IBM Consulting. In your role, you'll be encouraged to challenge the norm, investigate ideas outside of your role, and come up with creative solutions resulting in ground breaking impact for a wide network of clients. Our culture of evolution and empathy centers on long-term career growth and development opportunities in an environment that embraces your unique skills and experience. Your Role And Responsibilities

• Participar ativamente da implementação de projetos de otimização em diversas áreas do negócio, garantindo que os modelos atendam aos requisitos de eficiência e eficácia;
• Colaborar com stakeholders de diversas áreas, traduzindo desafios de negócios em problemas matemáticos e propondo soluções viáveis;
• Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis que orientem a tomada de decisão estratégica da empresa;
• Documentar e comunicar os resultados das análises de forma clara e eficiente para públicos técnicos e não técnicos;
• Mentorar cientistas de dados juniores e colaborar com outras áreas de ciência de dados e TI para garantir a melhor performance dos modelos.

Preferred Education Bachelor's Degree Required Technical And Professional Expertise

• Experiência com Algorítimo de Otimização;
• Conhecimentos de Estatística: estatística descritiva, diagnóstica, distribuições probabilísticas, testes de hipótese e Machine Learning;
• Conhecimento de programação em Python (bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, Stats Models, PySpark, Keras, PyTorch, TensorFlow);
• Experiência com manipulação de dados: interação com bancos de dados e manipulação de dados usando a linguagem SQL;
• Conhecimento em visualização de dados, e versionamento de código (Git/Bitbucket);
• Experiência em Cloud (Azure, AWS, Google Cloud, IBM Cloud).

Preferred Technical And Professional Experience

• Será considerado um diferencial a vivência/experiência em alguma iniciativa de liderança: projeto ou equipe);
• Formação superior em qualquer curso relacionado a tecnologia da Informação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.