Data Scientist

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con una solida base teorica nel machine learning e un’esperienza comprovata nell’addestramento, fine-tuning e implementazione di modelli di Deep Learning avanzati.

Responsabilità

• Ricerca industriale: Progettare, addestrare e validare architetture di Deep Learning, sia custom che basate sullo stato dell’arte.
• LLM & Agenti AI: Lavorare con Large Language Models, implementando tecniche di fine-tuning, RAG e sviluppando agenti AI.
• Multimodalità (VLM): Esplorare e implementare modelli Vision-Language per task che combinano dati testuali e visivi.
• Computer Vision: Sviluppare soluzioni end-to-end per classificazione, object detection, segmentazione e modelli generativi.
• Model Lifecycle: Gestire l’intero ciclo di vita del modello, dalla raccolta dei dati al training fino alla valutazione e messa in produzione.
• Ricerca continua: Monitorare costantemente i più recenti paper e trend del settore (CVPR, NeurIPS, ACL) e trasformarli in opportunità concrete.

Requisiti TecniciEsperienza:

• Almeno 2 anni di esperienza pratica in Deep Learning (oltre il ML classico).

Stack Tecnologico:

• Python (eccellente conoscenza, OOP).
• PyTorch (preferenziale) e/o TensorFlow.
• Ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Diffusers).
• Data versioning & experiment tracking.
• Computer Vision: OpenCV, Pillow; architetture come ResNet, YOLO, UNet, Vision Transformers (ViT).
• NLP/LLM: Architetture Transformer, tecniche di fine-tuning e RAG (LangChain, LlamaIndex).

Ingegneria & MLOps:

• Ottima conoscenza di Git.
• Esperienza con Docker.
• Familiarità con ambienti cloud (AWS o Azure).

L'attività può essere svolta da remoto.